Λογότυπο EMPHASIS

EMPHASIS

Η Emphasis DigiWorld αναπτύσσει στην Αθήνα συστήματα αισθητήρων και ψηφιακής παρακολούθησης που βοηθούν βιομηχανίες να γνωρίζουν τι συμβαίνει στον εξοπλισμό τους, να προλαμβάνουν βλάβες και να βελτιώνουν τη λειτουργία τους. Ξεχωρίζει γιατί μετατρέπει σύνθετη βιομηχανική τεχνολογία σε συγκεκριμένες, πρακτικές εφαρμογές.

Συζητήστε τη λύση
Επωνυμία
Emphasis DigiWorld ΑΝΩΝΥΜΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ
Έδρα
Καρέα 28, Αθήνα 11636
Περιγραφή
Η Emphasis DigiWorld αναπτύσσει συστήματα αισθητήρων, ψηφιακής παρακολούθησης και ανάλυσης δεδομένων για βιομηχανικές εγκαταστάσεις. Οι λύσεις της βοηθούν μια επιχείρηση να παρακολουθεί κρίσιμο εξοπλισμό, να εντοπίζει έγκαιρα προβλήματα και να οργανώνει καλύτερα τη λειτουργία και τη συντήρησή του. Στην αγροδιατροφή ξεχωρίζει το TFOOD, που αφορά ειδικά δεξαμενές γάλακτος.
Βασικά προϊόντα & υπηρεσίες
TFOOD για παρακολούθηση δεξαμενών γάλακτος · PredictUp για προληπτική συντήρηση εξοπλισμού · e-pressure για παρακολούθηση πίεσης · Operator Presence (FR100-OP) για έλεγχο παρουσίας χειριστή · συστήματα αισθητήρων, ειδοποιήσεων και απομακρυσμένης παρακολούθησης.
Ποιότητα & διαφοροποίηση
Συνδυάζει αισθητήρες, ανάλυση δεδομένων, αυτοματισμούς και Τεχνητή Νοημοσύνη σε συγκεκριμένες λύσεις που απαντούν σε πραγματικές ανάγκες βιομηχανικής λειτουργίας και ασφάλειας.
Αγροδιατροφική εφαρμογή
Το TFOOD παρακολουθεί την ψύξη, την ανάδευση και την ηλεκτρική τροφοδοσία δεξαμενών γάλακτος και μπορεί να ειδοποιεί για αποκλίσεις. Η εταιρεία έχει δημοσιεύσει εφαρμογή της λύσης στη ΜΕΒΓΑΛ.
Καινοτομία
Το PredictUp αξιοποιεί δεδομένα δονήσεων και θερμοκρασίας για να εντοπίζονται έγκαιρα ενδείξεις φθοράς ή βλάβης στον εξοπλισμό. Η εταιρεία αναφέρει ότι η ανάπτυξη της λύσης υποστηρίχθηκε στο πλαίσιο του Ελλάδα 2.0 / NextGenerationEU.
Γιατί ξεχωρίζει
Δεν προσφέρει απλώς γενικές υπηρεσίες ψηφιοποίησης· έχει αναπτύξει συγκεκριμένα εργαλεία για μετρήσιμα προβλήματα της παραγωγής, από την ασφάλεια και τη συντήρηση μέχρι την παρακολούθηση κρίσιμων παραμέτρων στα τρόφιμα.
Ιστοσελίδα
emphasisdw.com
Social Media
LinkedIn

Θέλω να

Μεθοδολογία & Πηγές

Μεθοδολογία: Τα στοιχεία συγκεντρώνονται από δημόσια διαθέσιμες πηγές, με υποβοήθηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, και ακολούθως επιμελούνται από την Pleathora.

Πηγές: ΓΕΜΗ, επίσημες εταιρικές πηγές, διοργανωτές εκθέσεων και βραβείων, επαγγελματικοί φορείς και αξιόπιστα δημοσιεύματα.

Τελευταία επικαιροποίηση: 10/09/2026, 17:53

Σημειώσεις

  1. Η Pleathora καταβάλλει εύλογη προσπάθεια για την ακρίβεια και επικαιροποίηση των στοιχείων. Οι πληροφορίες βασίζονται σε δημόσια διαθέσιμες πηγές και ενδέχεται να μεταβληθούν.
  2. Για πληροφορίες που απαιτούν πρόσθετη επιβεβαίωση ή εμπλουτισμό, η Pleathora μπορεί, κατόπιν αιτήματος, να πραγματοποιήσει στοχευμένο έλεγχο με τη συνδρομή, όπου χρειάζεται, τοπικού στελέχους ή εξωτερικού εμπειρογνώμονα.
  3. Η δημοσίευση των ανωτέρω πληροφοριών διέπεται από τους Όρους & Προϋποθέσεις της Pleathora.